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AppleWatch通过这个AI算法,可预测80%高血压和90%呼吸障碍【BOB下载地址】

 


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本文摘要:(公共编号:)最近,AppleWatch预测高血压和睡眠中排便障碍的可能性,被健康创业公司Cardiogram和加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)最近的研究所唤起。

(公共编号:)最近,AppleWatch预测高血压和睡眠中排便障碍的可能性,被健康创业公司Cardiogram和加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)最近的研究所唤起。该研究结果显示,苹果Watch、Fitbit和其他品牌的可穿戴设备可以准确检测出高血压、睡眠中排便障碍等罕见但相当严重的疾病。图/Cardiogram这项新研究通过Cardiogram手机应用于招募6115名志愿者,在一定时间内安装Applewatch进行测试。此后,研究人员利用取名DeepHeart的深度自学算法,在1016名志愿者中检测出睡眠中的排便障碍,在2230名志愿者中检测出高血压。

Cardiogram的创始人是谷歌的员工,主要负责管理Andriod手机和谷歌的语音识别。这次研究,该公司吸取了这项工作经验的经验教训。

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据Wired报道,该公司的工程师们使用谷歌的人工神经网络,将用户的声音转换为文本,用这些文本说明心率和步骤数等数据(像语言一样,这些信号可以随时间而变化)。DeepHeart系统显示了多个用户的心率和步骤数据和健康状况的信息。今年5月,Cardiogram与UCSF合作发表了研究结果,DeepHeart可以从AppleWatch数据中预测跳跃频率。

此次,该新的研究结果还指出,该深度自学算法预测高血压的准确性平均为80%,而睡眠中排便障碍的准确性约为90%。过去,Cardiogram和UCSF证实了AppleWatch检测不规则的精度达到了97%。今年9月,苹果公司对外作出反应,与斯坦福大学展开研究,测试该设备能否检测心房颤动和心律不规则,这两种疾病接近中风和心力衰竭。

健康保险公司Aetna也在上周作出反应,与苹果公司合作,使AppleWatch3的会员增加医疗成本。实际上,过去的研究指出,高血压和睡眠中的排便障碍可以改变心率的动向。例如,睡眠中排便障碍患者的心率变异性更低。

但是,Cardiogram的领导创始人BrandonBallinger也否认,DeepHeart算法不能预测人心率的所有模式。目前,Cardiogram免费应用于AppleWatch和其他可穿戴设备的手机。但是,随着该公司商业计划的变化,该手机不会逐渐减少功能。例如,建议用户检查心率参差、高血压、睡眠中的排便障碍等。

Ballinger回答说,此手机应用于在用户临床结束后获得建议,或者与医疗人员和健康教练联系。他回答说,这些功能的一部分在几个月内经常出现。

与此同时,南加利福尼亚大学的心脏病学家Leslie还对Saxon作出了反应,他们正在研究疾病的。为了进一步提高苹果手表心脏数据的准确性,他们仍在进行更好的研究。


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