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本文摘要:生产环境市场的需求。

生产环境市场的需求。后来,京东要求基于现有服务器和标准化处理器结构积极开展工作,并获得明显利益。

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他们的图像数据存储服务器基于英特尔至强处理器E5家族,技术团队在BigDL深度自学库部署Caffe模型,性能提高了3.83倍,京东将来可以更快地获得基于图像的新服务。在大数据分析领域,ApacheSpark项目已经成为事实标准。该项目始于加利福尼亚大学伯克利分校,几位创始人后来正式成立了Databricks公司,正式成立5年来,专门接受大数据分析服务。在分布式机械学习领域,他们也自由选择了BigDL项目,构建了自己的本地Spark技术,提高了Spark在模型训练中的表现,预测和调整。

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京东基于英特尔至强处理器E5-2650,在服务器上运营BigDL,完成了深度自学提取图像特征的过程。BigDL同时反对纵向扩展,只要添加新的标准英特尔到强大的处理器服务器,就需要构建高效的纵向扩展,扩展到数百到数千台服务器。京东用于具有1200个逻辑核心的高度分段结构,大大放缓了从数据库加载图像数据的过程,整体性能提高了3.83倍。性能的提高也得益于英特尔核心算法水平的优化。

BigDL用于英特尔数学核心函数库MKL、并行计算技术,充分发挥了强大的处理器性能。利用BigDL框架,京东还在自己有数的标准化硬件上用于Caffe、Torch和TensorFlow等框架中的预训模式,这样他们就可以一步缓慢的速度测试和推出新的服务的同时,还需要投入专用硬件。

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也就是说,不必销售、运营独立国家的GPU集团。京东可以重复使用现有的硬件资源,减少了整体享受成本。

融合Apache、Hadoop、Tpark的框架处理资源管理,将来需要更加精彩地开发新的应用程序,同时维持高效的性能。毫无疑问,京东是中国零售领域的领导企业,在技术上,京东,技术上,京东在一定程度上具有前瞻性思维,前面提到的京东无人店和无人餐厅磨脸完成购物是很好的证明。《福布斯》专业报道,京东希望用于当今最先进设备的技术创新开发新的解决方案,建立面向未来的零售运营体系的京东推进人工智能、大数据和机器人技术的发展,为第四次工业革命创造零售业的基础设施。

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